一站式全自动机器学习平台DarwinML上线，有望助力AI推动行业变革

　　来源：未知作者：胡廷康责任编辑：胡廷康发表时间:2020-05-07 14:21

　　自动机器学习平台(AutoML)被认为是降低机器学习工作门槛，让 AI 真正推动行业变革的重要一环。目前大多数AutoML平台产品仍以面向数据科学家等专业建模人员为主，将模型训练中的各种环节自动化，以提升建模效率，在企业中的部署和应用过程中仍需较高的人工智

　　自动机器学习平台(AutoML)被认为是降低机器学习工作门槛，让 AI 真正推动行业变革的重要一环。目前大多数AutoML平台产品仍以面向数据科学家等专业建模人员为主，将模型训练中的各种环节自动化，计量喂料机以提升建模效率，在企业中的部署和应用过程中仍需较高的人工智能的技术能力及人力，对数据科学家与专业AI团队的依赖度较高，导致AutoML技术实际应用面临困境。而随着探智立方推出的一站式全自动机器学习平台DarwinML的上线，可以让各领域的专家们仅需专业知识和数据，就能完成机器学习复杂算法的开发，大大降低企业使用门槛。

　　在2017年底成立的时候，探智立方的愿景还只是做好模型自动化生成这一件事。创始人们希望能够通过AutoML技术降低人类的重复性劳动，乃至在不久的将来能够超越具有3-5年工作经验的数据科学家及数据科学家团队的水平。

　　今年，这家面向各行业推出了数据处理、推断能力和AI可解释性等大量新工具。在近的一次活动中，探智立方公布了自己的产品图谱，一站式全自动机器学习平台DarwinML：

　　全新的DarwinML Data Fustion数据融合工具，帮助缩短数据抽取的时间及降低宽表生成的复杂度;

　　作为核心的自动建模平台DarwinML Studio，加入了大量扩展工具;

　　针对金融保险等行业的商业落地，在即将推出的新版 DarwinML 中，还会包含一些专用插件。

　　探智立方的新产品面向机器学习模型和深度学习模型，在已有工具的基础上进行了大幅度改进。在数据自动分析工具 DarwinML Data Fusion 中，人们可以通过图形化界面，拖拉拽的形式控制系统自动整理数据。经过整理的数据不光在探智立方的平台上，在任何其他机器学习平台中都是可用的。

　　在核心产品 DarwinML Studio 中，探智立方新增了大量特征工程扩展，计量喂料机带来更为丰富的自动化能力，让「设计大脑」变得聪明，其中还包括数据增强和自动标注技术。此外，探智立方还对模型的结构生成进行了进一步优化，使其效率更高。

　　现在，计量喂料机业务人员使用一站式全自动机器学习平台DarwinML时可以更加高效，产生更多想法，将机器学习技术应用在更多的场景中。在新工具之外，探智立方介绍了一系列已经落地的项目。

　　在金融行业，探智立方与一家支付机构进行了合作，在商户的风险识别模型上进行了技术验证。目前，AI 算法被用于识别用户套现、欺诈、非法交易类型等风险行为，该项目的成果已经上线。

　　探智立方的另一个合作伙伴在医疗领域，该机构正在使用 AI 帮助医生排查阿尔茨海默症(老年痴呆)。在合作中，AI 技术被应用到了筛查、诊断、康复的整个流程。通过 AutoML 等技术，疾病的初筛实现了自动化，医生诊断的工作负担被大大减轻。同时，在核磁共振、脑部血液检查等医疗影像任务中，人工智能也可以帮助医生进行判断。

　　在诊断流程自动化之上，计算机收集到的数据可以进行集中管理，帮助医生建立更为准确的辅助诊断模型。而在病情确诊以后，医疗机构可通过可穿戴设对患者病情进行监控，制定康复计划，尽量延缓阿尔茨海默症的发展过程。

　　探智立方的客户还包括部分证券投资领域。在本地化部署的条件下，探智立方成功帮助客户实现了量化投资模型，节省了大量人力。

　　一站式全自动机器学习平台DarwinML目前已开放测试申请。有兴趣的企业客户和行业专家可登录探智立方的官方网站申请试用，或发送邮件进行体验。

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